我們每天都會做各種決定，從理性層面看，每個決定背後的依據，總不脫「獲得資訊→權衡利弊得失→做決定」這樣的模式。之前莽斯特曾介紹一本有趣易懂的機率入門，教我們如何從生活面貼進「機率」，並讓機率的計算跳脫純數學進而對生活有實質幫助，《這本小書》提供了許多「權衡利弊得失」的方法，而現在莽斯特要推薦的《你不能不懂的統計常識》，則是能夠在獲得資訊、正確判讀資訊的部分給予更多可供參考的思考邏輯。

《你不能不懂的統計常識》說的雖然是和數據相關的概念，但當我們獲得關於比率、統計的數字結果，要如何辨別數據與相關資料衍生結論的正確性。例如：這陣子物價波動的厲害，經常可見物價上漲的報導，書中提到「記者在電視新聞中報導：蔥價從一公斤75元漲到一公斤220元，『漲了三倍』。」這樣的報導有沒有問題？75乘以3等於225，所以「220大約是75的三倍」是正確的說法。但是若把「是三倍」說成「漲三倍」，則會出現從75元到75元就是「漲一倍」的矛盾，因此我們只能說蔥價「漲了二倍」而不是三倍。

作者提到這個例子，並非要去鑽研言語的錯誤，而是要帶讀者了解語言邏輯背後的數據。此外，作者更舉出許多媒體實例來說明如何在資訊洪流中讀到「真正」的資訊，例如：曾有媒體披露「咖啡喝多了對心臟不好」，但是細究內文會發現這則訊息的來源說的是「研究顯示咖啡喝得愈多，血液中的發炎因子含量就愈高」且「根據目前的研究已知，當發炎因子多時，代表體內的血液循環系統有問題。」但是，這樣推論出：「咖啡喝得愈多，對心臟愈不好」的結果，卻可能是過度延伸。

由研究可知受訪者喝咖啡的量與血液中的發炎因子含量確有正向的關聯，但是當兩件事有這種關聯的時候，並不代表其中一件事導致另一件事的發生，以這個例子而言，也許是較常喝咖啡者的其他共同特質（熬夜、壓力等）導致血液中的發炎因子含量偏高，如果研究並沒有設計排除這樣的可能性，就無法提供足夠資訊推論出正確的結果。

《你不能不懂的統計常識》的內容主要屬於統計的範圍，但作者鄭惟厚教授考量到書本的可讀性，書中幾乎避開統計的「技術面」，盡可能以文字敘述，幾乎不用公式，更從實用的角度切入。如果沒有統計學基礎，讀完本書也能夠提高自我獨立思考和判斷的能力。若是具有統計學基礎的讀者，則可以在統計學教科書的圖表、公式外，在書中附錄找到更貼近生活面的「計算」方式。而作者則是私心希望媒體從業人員能夠撥冗一讀此書，讓我們的資訊接收，能在第一線就有最正確的解讀。