10歲是大腦的黃金期！別讓孩子的思考「外包」給AI──專訪《10歲開始學AI，越玩越升級》作者林穎俊

▌從講臺到書本，當國小老師遇見生成式AI

Q：三采文化｜A：作者林穎俊

Q1：本書書名設定為「10歲開始學AI」，您覺得這個年齡的孩子在邏輯思考或科技接觸上，有什麼特質讓您覺得是學習AI的黃金切入點？

A：我觀察到一個現象：13～18歲的孩子其實不太需要我們教，他們自己會摸索，甚至很多時候比大人還會用。但10～12歲的孩子正處在一個尷尬的階段，我們還不確定該先學好傳統的知識內容，還是AI？但事實是孩子已經在用AI了。就算我們不教，他們還是會用。與其擔心，不如好好跟孩子溝通什麼是好的AI使用方式。

從大腦科學的角度來說，這個年齡的孩子大腦正處於高度可塑的階段。我在書中用了一個比喻：大腦裡的神經連結就像森林裡的「小徑」，你越常走，它就會變成「大馬路」。10～12歲的孩子，他們關於思考、寫作和表達的小徑還在建立中。如果這時候，他們能學會正確使用AI的方式：把AI當成「學習夥伴」而不是「大腦外包」，這個習慣會跟著他們一輩子；但如果他們在這個階段就習慣把所有思考都交給AI，那些小徑就永遠不會變成大馬路。

而且這個年齡的孩子還願意聽大人的話並且跟我們一起學習，這是一個信任的黃金時期，錯過了就很難再找回來。

Q2：您同時也是第一線的國小教師，在推動AI教育的過程中，有沒有哪個學生的改變讓您印象最深刻？

A：有一個孩子讓我印象非常深刻，他成績沒有很好，下課大多都在跳抖音舞，不是很用心在學習上。某年暑假，我帶學生用ChatGPT自學，這位孩子是其中之一，他還跟我說暑假有一個月要回媽媽的國家。我本來想說這位孩子的成果應該不會太好，結果讓我意外的是，他在那一個月不僅補完之前所有的功課，使用時數還遠超過其他孩子。現在他已經國二了，成績還在持續進步，在班上可以考到80幾分。

我後來想，AI給他的不只是學習工具，而是讓他相信自己是可以成長的。以前他可能覺得自己就是不會讀書的人，是那種「天生不是讀書料」的孩子。但AI給了他一個不會嘲笑他、不會覺得他的問題很蠢的學習夥伴。他可以問任何問題、可以犯錯、可以按照自己的步調一步一步來。這就是我在書中強調的「神經可塑性」，大腦會成長，但前提是要相信它會，而且要願意練習使用大腦。

Q3：您曾用麥當勞來激勵學習動力較弱的學生，也發現學生寧願問AI也不願問真人，因為AI不會嘲笑他們。這是否代表著AI能提供真人無法給予的心理安全感？

A：有次我特別拜託兩個功課好的同學當小老師，請他們固定時間上線回答問題。我還跟大家說，到時候會請大家吃麥當勞當獎勵。結果呢？從頭到尾都沒有人問那兩個小老師。其他同學寧願問AI，也不想問他們。

我後來想想，我自己也是這樣，我不想讓別人知道「原來我連這個都不會」。我反而會想先自己搞懂，再去問別人，這是人之常情。

AI不會嘲笑你、不會覺得你的問題很蠢、不會用奇怪的眼神看你。對很多孩子來說，這就是他們願意開口問AI的原因。這種心理安全感是真實存在的，而且在學習上是巨大的優勢。世界銀行在非洲做了研究，讓國中生用AI學英文，短短六週，學生進步的幅度竟然相當於兩年的學習成果。

Q4：在情感支持與學科學習之間，AI扮演了什麼樣的角色？

A：我覺得關鍵在於怎麼看待AI。在學習上，這種安全感應該被善用。AI可以像一個虛擬老師，讓你立即得到回饋，知道哪裡做不好，馬上改進。你可以問任何問題，不用擔心被笑。這對很多原本不敢開口的孩子來說，是打開學習大門的鑰匙；但在情感支持上，需要警惕。

孩子要意識到AI終究不是真人，AI會同理你、肯定你、給你無限的支持，聽起來很美好，同學可能會吐槽你、反駁你，有時候還會讓你覺得不舒服，但我們終究還要回到真實且混亂的現實世界。所以我的建議是：善用AI作為學習的輔助，但不要把AI當成情感的避風港。學會在AI面前練習、犯錯與成長，然後把這些能力帶回真實的人際關係中。

▌讓AI重新定義學習，別讓大腦被外包

Q5：您在書中提到AI只是猜字接龍大師，這是一個很生動的比喻，請解釋AI的運作邏輯，是否AI並沒有想像中的聰明？

A：AI是一個比人類更會答題的猜字接龍大師，用比較白話的方式解釋：當你輸入一個問題，AI會先把你的句子切成小小的「詞元」，然後根據前後文，推測最可能的下一個字，一個接一個接下去，就變成一段完整的回答。所以它不是真的在「理解」或「思考」，它是在預測文字，只是它猜得比我們厲害太多。

某種程度上，AI跟人類是一樣的，我們都是看到問題，根據過去學過的東西來回答。差別在於AI讀過的資料比任何人都多，所以它猜得比較準。但重點是：它還是在預測，而且會猜錯。這就是為什麼我們不能盲目全然相信AI的答案。AI很厲害，但不是神。它需要你來檢查、來判斷、來做最後的決定。

Q5：書中不只教指令，還花了很多篇幅談學習方法（如蘇格拉底法、費曼技巧）。相比於直接教孩子如何下指令生成作文，這樣的寫法對您來說是否更有挑戰性？

A：過去幾年，市面上推出了很多AI指令（prompts）書，告訴你「這樣下prompt就能得到好答案」。但那些都是在給你魚，不是教你釣魚。指令會過時，今天有效的prompt明天可能就不管用了。所以我刻意在書中花很多篇幅談蘇格拉底法、費曼學習法、間隔學習法和提取練習，這些都是被學習科學驗證有效的方法。這些方法結合AI，才能真正發揮學習，而不是又一本看完就可以丟掉的書。

我希望大家讀完這本書之後，可以得到能夠使用一輩子的學習能力，所以花比較多時間整理過去驗證過的理論，甚自把這些理論應用在自己身上，重新學習寫程式，試試看這樣是否行得通，才放到書裡面。

Q6：您在書中提到「提問比答案更重要」，在AI時代，您認為「會問問題」為什麼會變成核心競爭力？

A：過去答案很珍貴，因為難以取得。你要去圖書館、要請教專家、要花很多時間搜尋。但現在AI可以給你所有問題的答案，問題是，你知道要問什麼嗎？甚至，你知道要怎麼驗證AI的答案嗎？

會問問題的人，才能從AI那裡得到真正有價值的東西；不會問問題的人，只會得到一堆看起來很正確，但可能沒有用處的答案。所以我在書中教孩子「不斷追問提詞法」：第一次提問的結果不好，不要放棄，要像偵探一樣告訴AI哪裡要加強，一步步給出更明確的要求。

跟AI對話不是按一個按鈕就有答案，而是一場來回的對話。你問得越清楚，AI就越能給你想要的。簡立峰博士也說：「一問一答叫抄襲，十問十答叫學習，百問百答叫創造。」這個觀點並非在於問題的數量本身，而是在強調一個關鍵原則：使用者投入的思考深度與互動程度，決定了學習成果是否真正屬於自己。

▌給AI世代家長的備忘錄

Q7：書中還有一章專門講「Vibe Coding」（用自然語言寫程式）。這對很多家長來說是全新概念，甚至會擔心孩子會更依賴電腦，您怎麼看？

A：先讓我解釋一下Vibe Coding是什麼。過去我們要透過程式語言作為中介，用電腦解決問題，你得學會Python或JavaScript這些語言，電腦才聽得懂你要什麼。但現在可以透過LLM（大型語言模型）作為中介，用自然語言跟AI對話，讓AI用電腦幫我們解決問題。你只要會說話、會描述你想要什麼，AI就能幫你把它變成程式。以前不會寫程式的人，連試都沒辦法試。現在任何人都可以用自己的話說出想法，AI會幫你實現。

我把Vibe Coding結合設計思考來教孩子，他們要先一一訪談同學，了解什麼是「好玩」的遊戲、定義問題、發想，最後才用AI生成原型。整個過程中，人才是主導者，AI是工具。

家長曾問我：「我看不懂孩子寫出來的程式或App到底在幹嘛。」我的回答是：「你不需要看懂程式碼，家長該做的是理解孩子想解決什麼問題，跟孩子一起探索。接著問孩子：『這個App是做什麼的？你為什麼想做這個？遇到什麼困難？你怎麼跟AI合作的？』這才是最重要的。」

Q8：書中特別規劃了親子共學章節，建議每週30分鐘。對於那些本身對科技也感到恐懼、覺得自己跟不上時代的家長，您有什麼話想對他們說？家長在AI時代的新定位應該是什麼？

A：就我的經驗，我的學生都比家長會用AI。孩子一定會學得比大人快，這是事實。但家長的角色不是「教」，而是「一起學」。你不需要會用AI，你只需要願意坐下來，邀請孩子跟你分享：「你都用AI做什麼？為什麼這樣用？你覺得什麼時候該用AI、什麼時候不該用？」這個對話本身，就是最好的AI教育。

孩子學得比你快，但你的人生經驗、判斷力，以及你問的問題，這些是才是孩子需要你的地方。家長的定位不是「AI專家」，而是「一起對話的夥伴」。我還想分享一個觀點，雖然大家都會抱怨孩子離不開手機，但是當我跟孩子討論這個話題的時候，孩子卻都會覺得明明大人用手機的時間比他們還多，為什麼他們不能用手機。我覺得以身作則就是最好的示範了。

Q9：借用您書中的一句話：「真正厲害的不是AI，而是會用AI的你」。如果未來的孩子都精通AI工具，您希望五年、十年後，這些孩子回頭看第一次用AI學習時，會怎麼形容那段經驗？

A：我希望他們會說：「那是我第一次發現，原來我可以做到這些事。」AI是能力的放大鏡、是一對翅膀。它不會讓你變厲害，但它可以讓你原本擅長的事情被放大。一個有想法的人，加上AI，可以做到以前想都不敢想的事情。

每個孩子都有自己的經驗、想法和幽默感，這些是AI永遠學不來的。如果從現在開始，大家都把思考交給AI，這個世界會充滿看起來差不多的文章、差不多的作品。我們會失去每個人獨特的視角和聲音。

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