最近，媒體上常常出現「巨量資料」、「海量資料」、「大數據」這一類的字眼，以這些字當標題的書籍也不少，令人眼花撩亂。

熟悉這些字眼的科技專業人士知道，這些術語都是big data的翻譯，直譯為「大數據」，正式名稱應該叫「巨量資料」， 因為它有個相對應的名詞，叫「小量資料」（small data）。

但是對於大多數讀者來說，這些名詞大概就如同「數位」、「網路」、「雲端」一般，只是感覺到又一波新的資訊浪潮已經襲來，至於它到底有什麼內涵、將會如何影響我們、又要把我們沖到哪裡去……即便看過許多炫目的報導，曉得它有許許多多的應用實例，威力無窮，但看到後來，不免都把巨量資料視為一種新穎的科技問題，是屬於硬體配置或軟體設計的技術問題，不是一般人能夠駕馭的。我們就好像在看一場精采的馬戲團表演，看得好熱鬧，卻看不出門道來。

麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）和庫基耶（Kenneth Cukier）這兩位最頂尖的巨量資料專家，合寫的這一本《大數據》，可說是真正掌握到巨量資料的門道了，而且是科技專業人士也未必清楚明白的門道！兩位作者就像金庸筆下的風清揚，對你傳授「獨孤九劍」的心法，不管你是劍術的門外漢、或是名山大院的門徒、還是久經江湖的行家，只要親炙過這套心法，日後不管是遇到哪種令人眼花撩亂的劍招，你立刻能看出精髓、也看穿破綻來。

簡單說，他們希望這本《大數據》能幫讀者醍醐灌頂三種「巨量資料時代的新思維」（以及好幾種掌握門道的心法）
第一種新思維是「樣本＝母體」。過去資料不足的時代，也就是小量資料的時代，由於很難掌握到全體的資料，只好抽取樣本，發展種種統計技巧去推估母體的概況。但是在巨量資料時代，掌握全體的資料已不是夢，我們不用再劃地自限，拘泥於統計觀點了。要大膽而廣泛的蒐羅所有的資料，這思維是各行各業都適用的。

第二種新思維是「擁抱不精確」。資料出點差錯也沒關係，因為資料數量遠比資料品質更重要。只要你能握有巨量的資料，即便資料有瑕疵，你也能過濾、淬取出資料的精華，聽清楚資料真正要對你說的話。

第三種新思維最重要了，就是「找到相關性，不再追求因果關係」，也就說，你我都不用知道「為何如此」，只要知道「正是如此」就行了！這種概念等於推翻了過去幾百年來的既定做法和基本思維。尤其在面對巨量資料的擁有者（公司或政府）可能侵犯個人隱私的時候，具備這個新思維是無比重要的。

好啦，看到這裡，如果你對於巨量資料的門道和心法是什麼，仍然模模糊糊，這是當然的。如果我寫這幾百個字就能讓你搞懂，那《大數據》這本書就太沒有價值了。可是我相信，你必然已經知道這本《大數據》要傳授的心法，跟其他報章雜誌書籍的浮面報導截然不同。讀完《大數據》，肯定會讓你在工作、生活、思路各方面，有了全新而敏銳的見解。文/天下文化科學叢書編輯總監 林榮崧