Q1. 您認為 2025 年的 AI 關鍵字是什麼？如果要用一到兩個關鍵詞回顧 2025 年的 AI 發展，您會怎麼形容？這一年有沒有哪個 AI 技術、趨勢或事件，讓您覺得特別具代表性？
如果要用兩個關鍵詞形容 2025 年的 AI 發展，我會選擇 「治理化」 與 「產業化」。
這一年，AI 不再只是技術突破，而是全面進入「規範與應用落地」的階段。歐盟在 11 月傳出可能暫緩部分《AI 法案》條款的新聞，反映出各國正試圖在創新與監管間取得平衡。同時，印度政府也針對Deepfake 問題提出新 IT 條例修正案，公開徵求意見，顯示全球已開始積極應對 AI 所帶來的社會風險。
另一方面，美國聖路易聯邦儲備銀行最新報告指出，生成式 AI 已實際讓職場平均工時縮短 1.6%，代表 AI 的經濟影響正從潛力變為現實。整體而言，2025 年的 AI 已從「驚嘆科技」邁向「可管可用」，在技術與政策雙軌並行下，人類與 AI 的協作正進入新的秩序。
Q2. 您認為 AI 正在改變哪些生活/工作型態？站在您的專業領域來看，AI 最明顯改變的是什麼？它雖然讓工作更有效率了，但是否反而也帶來了一些新的挑戰？
在生活與工作層面，生成式人工智慧（Generative AI）與廣泛的人工智慧輔助工具正帶來明顯變化。調查顯示，使用 AI 輔助工具的員工「生產力更高、薪資與職務保障亦提升」。例如，知識型工作從「手動撰寫 + 審核」變為「撰寫 + AI 草稿 + 人類校正」，時間壓縮、流程碎片化。
從我的專業視角來看，「角色轉變」是最明顯的：人不再只是「操作工具」，而成為「監督 + 策略制定者」；AI 接手大量重複/可預測性高的任務。反過來也帶來新的挑戰：一方面，一些職位可能被替代或重構，調查中指出「初階行政/文書工作」最易受到衝擊。另一方面，雖然工具提升效率，但並非所有組織或員工都能充分受益，「技能/資源落差」造成分化日益嚴重。此外，AI 的準確性、偏誤風險、監控與責任歸屬等議題，也正浮上檯面。總結來說：AI 正讓生活/工作模式從「人工主導」轉向「人機協作」，而我們必須同時面對「效率提升」與「角色重塑」、「技能落差」與「安全/倫理風險」三大挑戰。
Q3. 面對明年依然會持續的AI浪潮，您會特別關注什麼？如果要預測 2026 年的 AI 發展方向，您最期待或最擔心的是什麼？有沒有什麼新技術、領域或應用，值得讀者提前關注？
面對明年持續的 AI 浪潮，我特別關注三大面向：基礎建設與晶片競賽、個人化健康與消費服務、以及治理與合規邊界。首先，從 Infineon Technologies 於 11 月宣佈上調 2026 年對 AI 電源系統的銷售目標可見，AI 基礎建設（特別是晶片、測試介面、資料中心電力/散熱）將是下個階段的重要戰場。
其次，消費端與健康領域也將被 AI 深刻改造。例如 Apple 預計 2026 推出的「Health + AI」服務，結合個人化營養、預防醫療與語音助理，顯示「AI = 科技展示」正轉向「AI = 日常服務」。
最後，治理與合規不再是側邊議題。從聯合國教育文化組織對神經科技的新標準、到各國 AI 法案的調整，都提醒我們「創新沒有監管 = 風險倍增」。
若要預測 2026 年最令我期待/也最令人擔憂的是：我期待 「嵌入式 AI 服務」（如健康、智慧家居、車載 AI）真正從試驗階段跨入大規模應用；但我也擔憂 「基礎設施瓶頸」（晶片缺口、資料中心電力/冷卻、全球供應鏈風險）與 「新型態監管落後於技術」 的鴻溝。值得讀者提前關注的新技術/領域包括：
- 定制 AI 晶片與終端推理（edge inference），因為這決定 AI 應用的成本與普及速度。
- AI + 健康科技／個人化服務，從服務模式到隱私倫理都將重塑。
- AI 治理框架與跨國合規風險管理，尤其當技術全球化但法規仍碎片化時。
綜合來說，2026 年將是「硬體/服務落地」與「制度/倫理匹配」雙軌競進的一年，提早布局將更能掌握機會。
Q4. 在AI時代，想跟讀者說的一句話/建議，以及認為讀者必讀的推薦書單(2-3本)
「讓 AI 成為你的助手，而你仍是主導者。」
推薦書單：- 「VS Code x GitHub Copilot 寫程式的AI戰友」作者：洪錦魁，2025/08，深智數位。
- 「Gemini NotebookLM領軍 Nano Banana x Imagen x Veo x Gemini Live Google 多模態 AI 工作流」作者：洪錦魁，2025/10，深智數位。
- 「AI 健康養生長壽書 – 人工智慧幫你活得久、活得好」作者：洪錦魁，2025/12，深智數位。(即將上市)
寫程式的AI戰友：VS Code x GitHub Copilot
Gemini x NotebookLM 領軍：Nano Banana x Imagen x Veo x Gem x Gemini Live - Google 多模態 AI 工作流
回文章列表