【商業焦點人物】台灣AI大未來—簡立峰

Q：目前市面上AI相關出版品越來越多，想法也差異很大，很多人對 AI 感到好奇但也害怕，請問您會怎麼跟一般讀者說明：AI 到底是機會多，還是危機多？可以分享你自己本身在AI發展以來，對自己生活影響最大的部分是什麼嗎？

AI同時是機會也是風險。

AI 時代會帶來「1：99的挑戰」，可能不到 1% 的國家、企業或個人，會因為善用 AI 而變成「超級人類」，拿走99% 人的能力與機會。然而，AI 也是台灣的「救星」，能夠應對高齡化、少子化的衝擊，台灣可以把握「黃金十年」，透過 AI 轉型升級智慧製造，解決高齡社會問題。

對作者生活影響最大的部分，主要在生成式 AI 問世之後：
● 工作量大增與角色轉變：ChatGPT 推出後「比過去還忙」，參與了逾百場演講，並撰寫超過五十篇專欄。從 AI 研究的貢獻者變成了使用者，有些挫折，但對尋找 AI 相關問題的答案，比求學時代更為熱衷。
● 日常資訊獲取與研究：每天都像追劇，使用「Deep Research」蒐集和整理最新 AI 資訊。例如，利用 AI 在短時間內掌握並完成一份約八百頁的英文《AI 曼哈頓計畫》報告的專欄文章。
● 寫作與內容生成：讓 Google Gemini 協助閱讀資料，並將自己過去幾年的演講和採訪內容整理成精菁華報告 。這本書的初步章節設定也是與 AI 討論後確定的。
● 個人助理與生活應用：使用 Google NotebookLM 將各類檔案轉為逐字稿，並快速摘要重點。甚至在個人生活方面，利用 Gemini 綜合評估97 歲父親的長期處方箋藥物，發現有一顆藥可能不適合長期服用，並在諮詢醫師後移除。
● 思考與提問方式的轉變：將 AI 視為「副駕」。會向 AI 提出各種問題，例如關於蜜蜂巢穴和蟻窩差異的追問，甚至會向 AI 詢問「我該如何問一個好問題？」。

Q：現在全球各國都把 AI 視為國力競爭的核心技術，在書中的內容你也從台灣角度出發解析台灣的優勢弱勢，以及在這場全球 AI 戰略中的角色，你會建議台灣人可以用什麼態度去面對世界變局？以及為什麼我們都必須看這本書？

台灣的優勢與挑戰：
● 優勢：台灣擁有強大的硬體實力，特別是半導體產業（如台積電）的先進製程，在全球AI晶片和伺服器供應鏈中扮演關鍵角色，在工業電腦與邊緣AI方面也具備潛力，可將AI應用整合至終端設備以提升附加價值。透過「台灣＋N」策略，可在美中分流下，可以發展「海外生產、在台研發」新模式。
● 挑戰：台灣面臨軟體實力薄弱的困境，也缺乏國際級軟體平台。存在「國家級的AI落差」，因繁體中文訓練資料稀缺，可能導致台灣在文化、法律等領域失去話語權。同時，台灣社會普遍有「知用落差」，過度集中於單一產業（如台積電）也帶來風險。

作者建議台灣人面對世界變局的態度與策略：
● 樂觀積極擁抱AI：將AI視為解決社會問題的「救星」，而非威脅。
● 培養「π型人才」：個人應具備至少兩項專業深度，並兼具廣博素養與國際連結力。
● 學習「問好問題」：在AI時代，提問能力比解題能力更關鍵，應學會精準提問與引導AI。
● 發展「軟實力」：加強溝通、協調、協作、同理心等AI難以取代的特質。
● 實踐「先用再說」：鼓勵各行各業從簡單的AI工具開始，透過AI賦能提升效率。
● 成為AI的「指揮家」：學習駕馭AI工具，將其視為協作夥伴以提升生產力與創造力。

讀者看這本書的價值：本書旨在提供讀者解析AI趨勢、台灣情勢、企業與個人發展的全面視角與應對策略。希望能幫助讀者在AI時代找到自己的位置，成為能駕馭AI的少數人。

Q：AI發展預計在各方面都將影響未來的工作模式，對一般年輕人來說，AI 可能可以成為輔助他們創業的幫手，對企業來說也積極尋求可能的AI模式導入公司運作，請問你能分享幾個你在台灣看到的經驗，或建議的方式嗎？

AI的發展預計將全面影響未來的工作模式，並帶來「1：99的挑戰」，即少數善用AI的個體、企業和國家將取得絕大部分的優勢和機會。

AI對一般年輕人創業的幫助與建議：
● b「一人 AI 創業」的時代來臨：AI能顯著降低創業門檻，讓個人或極少數人組成的團隊也能完成原本需要多人才能完成的工作。AI可協助發想商業模式、分析財務、內容生成（如文案、圖像、影片）和數據分析等，甚至擔任「員工」角色，處理日常營運任務，大幅降低營運成本，提高獲利潛力。
※ 範例：美國體育博彩平台為 NBA總冠軍賽製作的 AI廣告，劇本、分鏡、影片生成僅兩天，成本約 2,000美元，顯示AI讓內容創作者以小博大的能力。百萬 YouTuber 志祺七七也運用 AI 打造數位分身，拓展短影音市場。

● 成為AI的「指揮家」或「超級使用者」：年輕人應學習如何駕馭AI工具，將其視為個人助理或協作夥伴，提升生產力與創造力。懂得「下咒語」（精準提問）和引導AI的能力。
※ 範例：台灣圖靈鏈創辦人胡耀傑，在申請歐盟的各項研究計畫時，為了加快速度，先將公司資料餵給AI，並讓 AI 爬取計畫申請網頁，接著 再向 AI 示範、引導做答一兩次，AI 就能高效地自動填寫申請書，陸續把大量計畫申請完成。

台灣企業導入AI的經驗與建議：
作者觀察到台灣企業普遍存在「知用落差」，即對AI認知度高但實際應用率低，尤其在製造業。對此建議：

1. 鼓勵「百工百業先用再說」：企業應從簡單的AI工具開始使用，如語音轉文字技術（Speech-to-Text）可快速應用於會議記錄、翻譯、客服等，讓員工透過AI賦能提升效率，降低使用門檻。
※ 範例：銀行可利用AI處理信用卡消費疑義查詢，大幅縮短客戶服務時間。

2. 推動「員工賦能」：企業應將AI視為提升員工工作效率與達成率的工具，而非單純的裁員手段。領導者需主導建立安全的AI工具平台，並設計獎勵機制，鼓勵員工學習與應用。

3. 「老創、新創的超級整合」：台灣應結合傳統大企業（老創）的規模化管理能力與全球營運經驗，與AI新創團隊的AI視野和知識，實現「軟硬整合」的「超級整合」。
※ 範例：「雲象科技」結合廣達等老創投資，發展骨髓抹片AI判讀系統。

4. 善用台灣硬體優勢，發展「邊緣AI」與垂直整合：台灣是工業電腦大國，應將AI導入電腦、手機、智慧手錶等終端裝置，提升產品附加價值。新創企業可站在科技巨頭的AI技術基礎上，針對B2B市場和特定產業的「小眾」需求，提供客製化的AI模型或助手，進行垂直整合。
※ 範例：「犀動智能」利用 ChatGPT 技術，將業務拓展至智能客服與會議管理。智慧導航品牌 Garmin 結合硬體、軟體和服務，成功轉型。

Q：AI的出現讓學習變得更容易也更快速，一般人如果想提升自己，可不可以請你分享用AI學習的方式？以及在使用AI的過程中，必須留意的可能問題？

作者使用AI學習的方式：
● 每日生成AI趨勢報告：每天早上都會請AI生成一份最新的AI趨勢報告，幫助自己迅速掌握最關鍵的突破與影響。
● 利用AI共讀、分析報告：曾讓AI協作閱讀美國國會美中經濟與安全審查委員會（USCC）發布的近八百頁「AI曼哈頓計畫」報告。先與AI共同閱讀特定章節，然後提問AI關於美中AI技術差距、台積電發展和台灣可能受到的影響等問題，再整合自己的想法，大幅縮短掌握報告內容的時間。
● 利用Deep Research整理個人觀點：讓Google Gemini協助自己搜尋過去幾年的演講、採訪內容，並將自己的觀點整理成精華報告，作為日後參考備忘。
● 使用Google NotebookLM進行資料處理：將各式檔案轉成逐字稿，並快速摘要散落各處的重點。

使用AI學習時必須留意的可能問題：
● 最大的顧慮是過度依賴AI可能導致「大腦外包」。
● 資料正確性與幻覺：AI是基於機率模型，其回答品質與訓練資料有關。對於模型中缺乏相關資料的問題，AI仍可能產出不可信的內容。使用者必須培養分析、總結問題和獨立思考的能力，並有意識地判斷AI給出的答案是否可靠。
● 內容多元性與文化適應性問題：目前AI訓練資料有90%以英語為主，繁體中文資料稀少，導致AI在繁體中文的理解與生成能力不如英文。
● 缺乏創見與深度：AI產出的報告可能「廣而不深、創見不足」，因為AI缺乏鑑別資料價值的判斷力。使用者仍需自行把關，並加入個人獨特的觀點和重要關係人的看法，才能讓報告更具深度和獨特性。

人類應該將AI視為「副駕」，方向盤仍需由自己掌握，並且培養「問好問題」的能力。

Q：請問你認為在未來AI時代下，當讀者能迅速從AI中獲得解答，閱讀是否還有其重要性與其不可取代性的地位嗎？

AI的出現讓學習變得更容易，能夠高效地閱讀、整理並產出資料，大幅提升知識獲取效率。

儘管AI使得知識唾手可得，若過度依賴AI，將面臨「大腦外包」的風險，閱讀能力變得更加重要。
1. 避免「大腦外包」與喪失學習能力：能因過度依賴AI而喪失獨立思考、解決問題和學習的能力。當AI直接提供答案，人們可能跳過閱讀的過程，將導致學習能力受損。
2. 培養「問好問題」的能力：在AI時代，「問出一個好問題」比「解題」更為關鍵。精準的提問能引導高品質的答案。需要具備足夠的背景知識，知道如何從更廣泛、深層的角度追問。
3. 批判性思考與資料判斷：AI是基於機率模型，對於缺乏相關資料的問題，可能「胡說八道」。人類必須透過閱讀培養分析、思辨的能力，判斷AI給出的答案是否可靠，避免AI「幻覺」。

Q：請問你平常的閱讀習慣是怎麼安排或挑選？是否能與讀者推薦3-5本書？

平常區分為廣泛閱讀與主題式閱讀。廣泛閱讀不設限主題、語言，新聞、雜誌研究報告都有，隨機閱覽，因爲常期使用AI推薦工具，議題越來越聚焦。

主題式閱讀，會設定議題，透過搜尋設定時間範圍，變動性大議題會設定一天內相關文件。也會運用Deep Research功能，主題式生成報告，初步了解後，從中找文獻深度閱讀。由於關注的資訊比較有時效性，書籍閱讀的少，多是快速閱覽。

※ 推薦書單：
● 《連結：從石器時代到AI紀元》、《人類大歷史：從野獸到扮演上帝》，作者：哈拉瑞
● 《Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins》作者：西洋棋王加里·卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）
● 《Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit》，作者：季辛吉, Google 前董事長 Eric Schmidt, 微軟公司前首席研發策略長 Craig Mundie

連結：從石器時代到AI紀元

人類大歷史：從野獸到扮演上帝

Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins

Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit

文／簡立峰（Chien Lee-feng）

台灣在人工智慧（AI）和網路科技領域影響力人物，曾任中央研究院資訊科學研究所副所長、國立台灣大學教授、Google台灣董事總經理等職務。
他為Google台灣第1號員工，是推動Google台灣成為Google亞太區最大研發基地的重要推手。
從Google退休後，他轉而成為獨立的科技產業觀察者與推動者，擔任Appier、iKala等AI新創與多家大型上市公司獨立董事，持續參與台灣新創國際化與大企業AI 轉型的發展。
他經常受邀於各大論壇、講座分享他對AI趨勢、數位轉型以及台灣科技未來的見解，並積極倡導少子化的台灣應把握AI帶來的契機，加速產業升級與社會轉型。

台灣AI大未來：解析最新的AI趨勢、台灣情勢、企業布局與個人發展

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